Pokerstars & Tirages cartes

Comme beaucoup crient "arnaque, triche, tirage louche de river, etc...." je compte bien passer tous les sites au crible afin de vérifier comment ils procèdent réellement pour les tirages ALÉATOIRES DES CARTES... Et si je ne trouve pas les infos c'est que certains sites ne seraient pas à la pointe de ce coté...nous verrons bien ;-))

Je commence avec Pokerstars, comme beaucoup voir tous on s'est déjà posé la question voici ce que Pokerstars annonce sans ses modes de sécurités et tirages aléatoires par algorythmes afin de nous garantir aucune tricherie par les logiciels indépendants couplés ou par eux mêmes (aucun intérêt). Vous verrez aussi ce qui est pris en compte "d'original" pour le mélange des cartes comme le mouvement de la souris, etc... LOL ;-))

Merci Pokerstars pour cette transparence d'informations et cela devrait être donné par tous les sites de la même manière complète, c'est un peut long et indigeste à lire mais vous aurez (pour ceux qui doutaient encore) toutes les réponses à) vos questions ! "source de ces lignes : Pokerstars Sécurity" !

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!! leur logiciel étant l'un des plus sécurisé au monde !!

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Brassage des Cartes

« Quiconque prend en compte les méthodes arithmétiques pour la génération de chiffres aléatoires commet, bien sûr, un péché. » - John von Neumann, 1951

Nous sommes conscients qu'il est essentiel que notre logiciel intègre un algorithme juste et imprévisible pour le brassage des cartes. Afin de nous en assurer et d'éviter les principaux problèmes décrits dans [2], nous utilisons deux sources indépendantes de données réellement aléatoires :

• une entrée par l'utilisateur, incluant un récapitulatif des mouvements de la souris et du chronométrage des événements, recueilli par le logiciel client ;
• Quantis [3], un véritable générateur de nombres aléatoires, développé par la société basée en Suisse ID Quantique, qui utilise les événements quantiques aléatoires comme source d'entropie.

Chacune de ces sources génère suffisamment d'entropie pour garantir un brassage des cartes juste et imprévisible.

Points FORTS du brassage des cartes :

• Un jeu de 52 cartes peut être battu de 52 manières, soit approximativement 2 puissance 225 (80 658 175 170 943 878 571 660 636 856 404 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 manières, pour être exact). Nous utilisons 249 bits aléatoires provenant des deux sources d'entropie (entrée par l'utilisateur et événements quantiques aléatoires) afin que la distribution statistique soit encore davantage équitable et imprévisible.
• Nous appliquons par ailleurs des règles conventionnelles pour l'obtention du degré d'aléa requis ; par exemple, si l'entrée par l'utilisateur ne génère pas le montant d'entropie suffisant, nous ne commençons pas la prochaine main tant que nous n'avons pas obtenu le montant d'entropie requis à l'aide du générateur de nombres aléatoires de Quantis.
• Nous utilisons l'algorithme de hachage cryptographique SHA-1 pour mixer les entropies provenant des deux sources afin d'optimiser davantage le niveau de sécurité.
• Nous maintenons également un générateur pseudo-aléatoire SHA-1 afin d'améliorer la sécurité et la protection contre les attaques envers les données des utilisateurs.
• Nous utilisons aussi un algorithme simple et fiable pour convertir le flux de bits aléatoires en nombres aléatoires dans une plage requise sans distorsion. Par exemple, si nous avons besoin d'un nombre aléatoire compris entre 0 et 25 :
  • nous prenons 5 bits aléatoires et les convertissons en un nombre aléatoire compris entre 0 et 31 ;
  • si ce nombre est supérieur à 25, nous ignorons les 5 bits et recommençons le processus.
• Cette méthode n'est pas affectée par les distorsions liées au fonctionnement du coefficient pour la génération des nombres aléatoires qui ne sont pas 2n, où n = 1, 2, ...
• Pour brasser réellement le paquet, nous avons recours à un autre algorithme simple et fiable :
  • Nous tirons tout d'abord une carte au hasard dans le paquet d'origine (1 sur 52), puis la plaçons dans un nouveau paquet ; le paquet d'origine contient donc 51 cartes et le nouveau jeu contient 1 carte.
  • Nous tirons ensuite une deuxième carte au hasard dans le paquet d'origine (1 sur 51), puis la plaçons au-dessus du nouveau paquet ; le paquet d'origine contient donc 50 cartes et le nouveau paquet contient 2 cartes.
  • Nous répétons ce processus jusqu'à ce que toutes les cartes du paquet d'origine soient placées dans le nouveau paquet.
• La « mauvaise distribution des mains » décrite dans [2] n'a donc aucune influence sur cet algorithme.

Brassage vérifié CIGITAL !

PokerStars a soumis à une organisation indépendante des informations détaillées concernant le générateur de nombres pseudo-aléatoires de PokerStars (RNG). Nous avons demandé à cette compagnie de confiance de pratiquer une analyse en profondeur des résultats aléatoires du RNG et de son exécution dans le mélange des cartes sur PokerStars. Vous pouvez voir l’information sur ces résultats ci-dessous.

Cigital, société leader spécialisée dans la qualité et la sécurité des logiciels, a annoncé qu’il confirmait la fiabilité et la sécurité du générateur de nombres aléatoires (RNG) utilisé par PokerStars pour le mélange des cartes sur son site de poker en ligne, démontrant que la solution égale ou excède les meilleures pratiques dans la production de valeurs imprévisibles et statistiquement aléatoires dans le mélange de cartes.

“ Générer de vrais nombres aléatoires est le cœur d’une industrie du jeu équitable. ” - Paco Hope, Directeur de Cigital’s Gaming Services. “ Notre évaluation a regardé la solution dans son ensemble, incluant le matériel et le logiciel, et a confirmé que la production du RNG est cryptographiquement aléatoire et vraiment imprévisible. Au vu des résultats de cet examen, Cigital pense que les joueurs en ligne peuvent avoir une confiance totale dans le fait que chaque main est distribuée de façon aléatoire et que les cartes distribuées ne peuvent pas être connues à l’avance. ”

Cigital a analysé le code source, les sources d’entropie et la documentation liée à l’implémentation du RNG de PokerStars. De plus, un échantillon en sortie du RNG fourni par PokerStars a été soumis — et a passé — le test FIPS 140-2. En utilisant les méthodes standard pour exploiter les RNG et avoir l’accès complet au code source, Cigital n’a trouvé aucune faiblesse dans le RNG de PokerStars, concluant que l’implémentation est conforme à l’état de pratique actuel dans la génération de valeurs aléatoires.

" La réputation d’excellence de Cigital est reconnue dans toute l’industrie du jeu " - Lukas Gant, Directeur du Marketing en ligne chez PokerStars. " Leur découverte d’une faiblesse dans l’implémentation du RNG d’un site de poker en ligne majeur nous a convaincu qu’il était évident de travailler avec Cigital. Leur exceptionnelle expertise technique et leur approche minutieuse de la fiabilité et de la sécurité du logiciel en font des évaluateurs indépendants de grande confiance. "

" Construire un logiciel qui peut correctement produire des nombres aléatoires fiables est une exigence absolue pour l’industrie du jeu " - Dr. Gary McGraw, Directeur Technique de Cigital et auteur du livre Exploiting Online Games (L’exploitation des jeux en lignes). " Nous sommes heureux de fournir une analyse approfondie du générateur de nombres aléatoires de PokerStars et d’agir en conseillers de confiance. Notre analyse prouve définitivement que le RNG de PokerStars utilisé pour générer les mains de poker distribuées sur PokerStars.com est en tout point comparable à des séquences statistiquement aléatoires. Un environnement de jeu sûr et équitable est primordial pour la meilleure expérience de jeu possible, et PokerStars réunit ces critères. "

Entropie : mesure du désordre ou de l’aléatoire dans un système.

FIPS 140-2 : norme de l’administration américaine relative à la validation des modules cryptographiques, à savoir, du matériel ou un logiciel qui crypte ou décrypte des données ou qui exécute d’autres opérations cryptographiques. FIPS 140-1 spécifie les besoins en matière de sécurité exigés par un module cryptographique utilisé dans un système sécurisé de protection de l’information dans les systèmes informatiques.

Générateur de nombres aléatoires (RNG) : système, dispositif, ou module qui crée une séquence de nombres apparemment sans aucun rapport entre eux.

Test réalisé et analyses....

Pour remarquer " l'équité" des tirages réalisés,
vous avez les pourcentages mains , Pockets, Flop, etc.....

Starting cards Total hands you were dealt cards: 125852
All suited starters dealt: 29595 (23.52%)
All suited starters expected: 29612 (23.5%)
All connected starters dealt: 19493 (15.49%)
All connected starters expected: 19741 (15.7%)
Suited connector starters dealt: 4837 (3.84%)
Suited connector starters expected: 4935 (3.92%)
Paired starters dealt: 7364 (5.851%)
Paired starters expected: 7403 (5.88%)
AKo dealt: 1202 (0.955%)
AKo expected: 1139 (0.905%)
AKs dealt: 373 (0.296%)
AKs expected: 380 (0.302%)
Any AK dealt: 1575 (1.251%)
Any AK expected: 1519 (1.21%)
A's dealt: 603 (0.479%)
K's dealt: 543 (0.431%)
Q's dealt: 558 (0.443%)
J's dealt: 551 (0.438%)
T's dealt: 546 (0.434%)
9's dealt: 585 (0.465%)
8's dealt: 568 (0.451%)
7's dealt: 597 (0.474%)
6's dealt: 542 (0.431%)
5's dealt: 532 (0.423%)
4's dealt: 603 (0.479%)
3's dealt: 582 (0.462%)
2's dealt: 554 (0.440%)
Each pair expected: 569 (0.452%)

(Note that only data for hands where a flop was dealt and you
were dealt cards preflop are used. Hands where no flop was dealt
are skipped.)

Total hands you were dealt cards: 125852
Times a flop dealt when you were dealt cards: 80610 (64.05%)

When user dealt AK, flops at least one A or K: 346 (33.11%)
expected: 339 (32.4%)

USER HAS ANY TWO SUITED CARDS (dealt 19446 times):
Using both user's hole cards, flopped a:
3 flush: 8164 (41.98%) expected: 8087 (41.6%)
4 flush: 2226 (11.45%) expected: 2128 (10.9%)
5 flush: 147 (0.76%) expected: 164 (0.842%)
Three cards on the flop make up a:
3 straight: 612 (3.15%) expected: 620 (3.18%)
2 flush: 10728 (55.17%) expected: 10718 (55.1%)
3 flush: 981 (5.04%) expected: 1015 (05.22%)
any pair: 3303 (16.99%) expected: 3292 (16.9%)
Hand user flops:
High card: 10257 (52.7%) expected: 10233 (52.6%)
Pair: 7868 (40.5%) expected: 7858 (40.4%)
Two pair: 757 (3.89%) expected: 786 (4.04%)
3 of a kind: 302 (1.55%) expected: 306 (1.57%)
Straight: 97 (0.50%) expected: 80 (0.412%)
Flush: 147 (0.76%) expected: 162 (0.835%)
Full house: 15 (0.077%) expected: 18 (0.0918%)
Four of a kind: 3 (0.015%) expected: 2 (0.0102%)
Straight flush: 0 (0.000%) expected: 1 (0.00589%)
Royal flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.000654%)

USER HAS ANY PAIR (dealt 5218 times):
Using both user's hole cards, flopped a:
Underpair (to flop): 1224 (23.46%) expected: 1225 (23.5%)
Overpair (to flop): 1215 (23.28%) expected: 1225 (23.5%)
Set: 647 (12.40%) expected: 601 (11.51%)
Quads: 5 (0.096%) expected: 13 (0.245%)
Three cards on the flop make up a:
3 straight: 168 (3.22%) expected: 166 (3.18%)
2 flush: 2860 (54.81%) expected: 2872 (55.0%)
3 flush: 305 (5.85%) expected: 269 (5.16%)
any pair: 896 (17.17%) expected: 895 (17.1%)
Hand user flops:
High card: 0 (0.0%) expected: 0 (0.00%)
Pair: 3707 (71.0%) expected: 3748 (71.8%)
Two pair: 841 (16.12%) expected: 843 (16.2%)
3 of a kind: 597 (11.44%) expected: 562 (10.8%)
Straight: 0 (0.00%) expected: 0
(0.00%)
Flush: 0 (0.00%) expected: 0 (0.00%)
Full house: 68 (1.303%) expected: 51 (0.980%)
Four of a kind: 5 (0.096%) expected: 13 (0.245%)
Straight flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.00%)
Royal flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.00%)

USER HAS OFFSUIT CONNECTORS FROM 54o to JTo (dealt 5026 times):
Using both user's hole cards, flopped a:
Open ended: 414 (8.24%) expected: 430 (8.55%)
Double belly: 24 (0.48%) expected: 27 (0.531%)
Straight: 70 (1.39%) expected: 63 (1.26%)
Three cards on the flop make up a:
3 straight: 180 (3.58%) expected: 158 (3.15%)
2 flush: 2804 (55.79%) expected: 2766 (55.0%)
3 flush: 259 (5.15%) expected: 260 (5.16%)
any pair: 852 (16.95%) expected: 851 (16.9%)
Hand user flops:
High card: 2641 (52.5%) expected: 2646 (52.6%)
Pair: 2025 (40.3%) expected: 2031 (40.4%)
Two pair: 200 (3.98%) expected: 203 (4.04%)
3 of a kind: 87 (1.73%) expected: 79 (1.57%)
Straight: 72 (1.43%) expected: 62 (1.23%)
Flush: 0 (0.00%) expected: 0 (0.00%)
Full house: 1 (0.020%) expected: 5 (0.0918%)
Four of a kind: 0 (0.000%) expected: 1 (0.0102%)
Straight flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.00%)
Royal flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.00%)

ALL FLOPS SEEN BY THE USER:
Three cards on the flop make up a:
3 straight: 2630 (3.26%) expected: 2568 (3.19%)
2 flush: 44329 (54.99%) expected: 44383 (55.1%)
3 flush: 4176 (5.18%) expected: 4173 (5.18%)
any pair: 13699 (16.99%) expected: 13656 (16.9%)
Hand user flops:
High card: 40153 (49.8%) expected: 40400 (50.1%)
Pair: 34179 (42.4%) expected: 34063 (42.3%)
Two pair: 3863 (4.79%) expected: 3832 (4.75%)
3 of a kind: 1770 (2.20%) expected: 1703 (2.11%)
Straight: 357 (0.44%) expected: 316 (0.392%)
Flush: 147 (0.18%) expected: 158 (0.197%)
Full house: 131 (0.163%) expected: 116 (0.144%)
Four of a kind: 10 (0.012%) expected: 19 (0.0240%)
Straight flush: 0 (0.000%) expected: 1 (0.00139%)
Royal flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.000154%)

(Note that only data for hands where a river was dealt and you
were dealt cards preflop are used. Hands where no river was dealt
are skipped.)

Total hands you were dealt cards: 125852

Total final boards seen when you were dealt cards: 44325

USER HAS ANY TWO SUITED CARDS (dealt 10628 times):
Four flushes flopped: 1262 (11.87%)
expected: 1163 (10.9%)
When flop four flush, got flush: 464 (36.77%)
expected: 441 (35.0%)
Hand user has at river:
High card: 1871 (17.6%) expected: 1852 (17.4%)
Pair: 4465 (42.0%) expected: 4532 (42.6%)
Two pair: 2290 (21.55%) expected: 2349 (22.1%)
3 of a kind: 463 (4.36%) expected: 461 (4.33%)
Straight: 494 (4.65%) expected: 484 (4.56%)
Flush: 786 (7.40%) expected: 692 (6.51%)
Full house: 236 (2.221%) expected: 236 (2.22%)
Four of a kind: 15 (0.141%) expected: 13 (0.126%)
Straight flush: 7 (0.066%) expected: 7 (0.0663%)
Royal flush: 1 (0.009%) expected: 1 (0.00781%)

USER HAS ANY PAIR (dealt 3264 times):
A set flopped: 470 (14.40%)
expected: 368 (11.3%)
When flop set, got boat or quads: 153 (32.55%)
expected: 157 (33.4%)
Hand user has at river:
High card: 0 (0.0%) expected: 0 (0.00%)
Pair: 1126 (34.5%) expected: 1158 (35.5%)
Two pair: 1253 (38.39%) expected: 1290 (39.5%)
3 of a kind: 435 (13.33%) expected: 383 (11.7%)
Straight: 45 (1.38%) expected: 62 (1.90%)
Flush: 63 (1.93%) expected: 64 (1.95%)
Full house: 316 (9.681%) expected: 279 (8.54%)
Four of a kind: 26 (0.797%) expected: 27 (0.842%)
Straight flush: 0 (0.000%) expected: 1 (0.0160%)
Royal flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.00182%)

USER HAS OFFSUIT CONNECTORS FROM 54o to JTo (dealt 2655 times):
Flopped open ended: 244 (9.19%)
expected: 227 (8.55%)
When open ended, got straight: 69 (28.28%)
expected: 75 (30.7%)
Hand user has at river:
High card: 445 (16.8%) expected: 457 (17.2%)
Pair: 1140 (42.9%) expected: 1135 (42.7%)
Two pair: 561 (21.13%) expected: 591 (22.3%)
3 of a kind: 112 (4.22%) expected: 115 (4.35%)
Straight: 259 (9.76%) expected: 242 (9.12%)
Flush: 60 (2.26%) expected: 52 (1.95%)
Full house: 72 (2.712%) expected: 59 (2.22%)
Four of a kind: 5 (0.188%) expected: 3 (0.126%)
Straight flush: 1 (0.038%) expected: 1 (0.0209%)
Royal flush: 0 (0.000%) expected: 0 (0.00110%)

ALL RIVERS SEEN BY THE USER:
Hand user has at river:
High card: 7614 (17.2%) expected: 7718 (17.4%)
Pair: 19268 (43.5%) expected: 19424 (43.8%)
Two pair: 10327 (23.30%) expected: 10414
(23.5%)
3 of a kind: 2271 (5.12%) expected: 2141 (4.83%)
Straight: 2095 (4.73%) expected: 2048 (4.62%)
Flush: 1468 (3.31%) expected: 1341 (3.03%)
Full house: 1195 (2.696%) expected: 1151 (2.60%)
Four of a kind: 74 (0.167%) expected: 74 (0.168%)
Straight flush: 12 (0.027%) expected: 12 (0.0279%)
Royal flush: 1 (0.002%) expected: 1 (0.00323%)

Four to a flush on board 2042 (4.607%)
expected: 1902 (4.29%)

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